Rupturas: el silencio estadístico de la transición epidemiológica en el Perú
Palabras clave:
Rupturas, estadístico, epidemiológicaSinopsis
Este libro nace de una pregunta incómoda: ¿todo descenso de la mortalidad es realmente un signo de progreso? O, dicho de otro modo, cuando las cifras bajan año tras año, ¿podemos confiar en que la tendencia se mantendrá para siempre?
Durante años, los análisis epidemiológicos en el Perú asumieron que la transición hacia enfermedades crónicas y la reducción de muertes evitables era un camino lineal, constante y hasta cierto punto predecible. Pero los datos nos mostraron algo distinto: la realidad tiene quiebres, puntos de inflexión que pasan desapercibidos si solo miramos promedios y regresiones lineales.
Ese fue el origen de este libro. Quisimos aplicar una mirada quirúrgica sobre las series de mortalidad peruana entre 2008 y 2022, utilizando la regresión de puntos de unión (joinpoint), una técnica que identifica con precisión matemática dónde y cuándo una tendencia cambia de rumbo. El resultado que tienen en sus manos no es solo un informe académico, sino un experimento metodológico: demostrar que, en un país como el nuestro, con sistemas de registro sujetos a crisis y reestructuraciones, el análisis segmentado es mucho más revelador que los modelos tradicionales.
El quiebre estructural detectado en 2019 actúa como un catalizador que exacerba la naturaleza 'prolongada y polarizada' de la transición peruana. Esta ruptura no solo interrumpió el descenso de la mortalidad, sino que forzó una convivencia crítica entre la persistencia de causas infecciosas reemergentes y el incremento descontrolado de la doble carga de enfermedad crónica. Al fracturarse la tendencia lineal, se evidencia que el sistema sanitario peruano no ha logrado sustituir un perfil por otro, sino que ahora debe gestionar una transición donde los quiebres estadísticos reflejan la vulnerabilidad de una población que enfrenta, simultáneamente, las deficiencias del saneamiento básico y la sofisticación de las patologías metabólicas no controladas durante la crisis.
Las páginas que siguen no esconden las dificultades. Los datos que usamos fueron extraídos de repositorios públicos que luego se actualizaron, y la pandemia introdujo una volatilidad que aún no termina de comprenderse. Pero justo por eso, este libro pretende ser una hoja de ruta para quienes necesitan analizar tendencias en contextos inestables: una invitación a preguntarse no solo "¿cuánto baja la mortalidad?" sino "¿en qué año dejó de bajar como antes?".
Que este trabajo sirva a los tomadores de decisiones, a los estudiantes de epidemiología y a todo aquel que crea que entender el pasado con rigor estadístico es la única manera de anticipar el futuro. Porque a veces, el punto de quiebre más importante no es el que grita, sino el que solo los números pueden susurrar.
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Referencias
1. Abdul-Rahman T, Ghosh S, Lukman L, et al. Inaccessibility and low maintenance of medical data archive in low-middle income countries: Mystery behind public health statistics and measures. Journal of Infection and Public Health. 2023;16(10):1556-1561. doi:10.1016/j.jiph.2023.07.001
2. Beeks VV, Achilleos S, Quattrocchi A, et al. Cause-Specific Excess Mortality During the COVID-19 Pandemic (2020–2021) in 12 Countries of the C-MOR Consortium. J Epidemiol Glob Health. 2024;14(2):337-348. doi:10.1007/s44197-024-00242-4
3. Brauer M, Roth GA, Aravkin AY, et al. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990–2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet. 2024;403(10440):2162-2203. doi:10.1016/S0140-6736(24)00933-4
4. Caron RM, Noel K, Reed RN, Sibel J, Smith HJ. Health Promotion, Health Protection, and Disease Prevention: Challenges and Opportunities in a Dynamic Landscape. AJPM Focus. 2023;3(1):100167. doi:10.1016/j.focus.2023.100167
5. Ferrara P. Health Risk Factors, Prevention, and Inequalities. Medicina. 2025;61(1):127. doi:10.3390/medicina61010127
6. Mattiuzzi C, Lippi G. Leading Causes of US Deaths in the 2022. JCM. 2024;13(23):7088. doi:10.3390/jcm13237088
7. Naghavi M, Kyu HH, A B, et al. Global burden of 292 causes of death in 204 countries and territories and 660 subnational locations, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023. The Lancet. 2025;406(10513):1811-1872. doi:10.1016/S0140-6736(25)01917-8
8. Sharma M, Akhter MS, Roy S, Srejon R. Future Issues in Global Health: Challenges and Conundrums. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2025;22(3):325. doi:10.3390/ijerph22030325
9. Shen Y, Liu Y, Krafft T, Wang Q. Progress and challenges in infectious disease surveillance and early warning. Medicine Plus. 2025;2(1):100071. doi:10.1016/j.medp.2025.100071
10. Vollset SE, Ababneh HS, Abate YH, et al. Burden of disease scenarios for 204 countries and territories, 2022–2050: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. The Lancet. 2024;403(10440):2204-2256. doi:10.1016/S0140-6736(24)00685-8
11. Bonnet F, Alliger I, Camarda CG, et al. Potential and challenges for sustainable progress in human longevity. Nat Commun. 2026;17(1):996. doi:10.1038/s41467-026-68828-z
12. Shanmuganathan G, Lee NJ, Agrawal DK. Mortality Trends in the United States due to Concurrent Heart Failure, Atrial Fibrillation/Flutter, and Sepsis. MedRxiv. 2026;1(1):2026.02.06.26345787.
13. Hansen-Sackey EB, Dapaah-Siakwan F. Trends and contemporary epidemiology of mortality with primary immunodeficiency diseases in the United States, 2015–2022. Clinical Immunology Communications. 2026;9(1):54-58. doi:10.1016/j.clicom.2026.01.002
14. Ali K, Talha M, Mohsin MA, et al. Temporal trends in mortality from pneumonia and obstructive sleep apnea in the United States (1999–2020): Insights from CDC WONDER. Medicine. 2026;105(8):e47827. doi:10.1097/MD.0000000000047827
15. Major D, Fazekas-Pongor V, Kovács N, et al. Causes and extent of avoidable mortality across the european union: insights for advancing healthy aging. GeroScience. 2026;1(1). doi:10.1007/s11357-025-02045-2
16. Jiang J, Qi L, Ding S. Trends in asthma and pneumonia-related mortality in the United States: a CDC wonder database analysis (1999–2023). Front Med. 2026;13(1). doi:10.3389/fmed.2026.1736476
17. Inyan AMT, Amofa-Adarkwa R, Gargar GK, Kwashie E. Structural Breaks in Canada’s Money Demand Function: Evidence from the Inflation Targeting Regime and the Covid-19 Pandemic. Asian Journal of Economics, Business and Accounting. 2026;26(1):494-502. doi:10.9734/ajeba/2026/v26i12157
18. Ditzen J, Karavias Y, Westerlund J. Testing and estimating structural breaks in time series and panel data in Stata. The Stata Journal. 2025;25(3):526-560. doi:10.1177/1536867X251365449
19. Lu KP, Chang ST. An Advanced Segmentation Approach to Piecewise Regression Models. Mathematics. 2023;11(24):4959. doi:10.3390/math11244959
20. Knopov PS, Korkhin AS. Determining a Piecewise Linear Trend of a Nonstationary Time Series Based on Intelligent Data Analysis. I. Description and Substantiation of the Method. Cybern Syst Anal. 2024;60(1):50-59. doi:10.1007/s10559-024-00646-x
21. Kurbucz MT, Tzivanakis N, Sari Aslam N, Sykulski AM. SplitWise regression for capturing nonlinear effects in interpretable model selection. Sci Rep. 2025;15(1):42454. doi:10.1038/s41598-025-26597-7
22. Flores YN, Roberton T, Toledano MT, et al. The role of demographic and epidemiologic transitions on growing health expenditures in Latin America and the Caribbean: a descriptive study. The Lancet Regional Health – Americas. 2025;44(1). doi:10.1016/j.lana.2025.101070
23. Mirsaeedi F, Sheikhalishahi M, Mohammadi M, Pirayesh A, Ivanov D. Compartmental models in epidemiology: bridging the gap with operations research for enhanced epidemic control. Ann Oper Res. 2026;357(2):1021-1078. doi:10.1007/s10479-025-06893-1
24. Hasan P, Khan TD, Arifuzzaman M, Islam MS, Haque ME. The emergence of hyperendemic dengue in Bangladesh: An ecological study of structural breaks and transmission regime shifts, 2008–2025. PLOS ONE. 2026;21(2):e0343246. doi:10.1371/journal.pone.0343246
25. Fu H, Lu J. Structural imbalance of medical resources amid population mobility and digital empowerment: a study of national and port-developed provinces in China. Front Public Health. 2025;13. doi:10.3389/fpubh.2025.1613293
26. Belardinelli S, Garaffa L, Pievani T, Vineis P. Evolutionary epidemiology: a look ahead at human Noncommunicable diseases through a niche construction approach. BioScience. Published online June 27, 2025:biaf095. doi:10.1093/biosci/biaf095
27. Ivanova A, Semyonova V, Sabgayda T, Polyanskaya E. Diferencias regionales en la esperanza de vida en Rusia desde la perspectiva de la transición epidemiológica | Sociedades y personalidades en transformación. Changing Societies & Personalities. 2024;5(2):351-374.
28. Gulis G, Zidkova R, Meier Z. Changes in disease burden and epidemiological transitions. Sci Rep. 2025;15(1):8961. doi:10.1038/s41598-025-94050-w
29. Krenz A, Strulik H. Male excess mortality during the epidemiological transition: theory and evidence from India. J Popul Econ. 2025;38(4):67. doi:10.1007/s00148-025-01124-0
30. Modi A, Panchani R, Modi B, Asthana A. The Phenomenon of Epidemiological Transition in... : NMO Journal. Ovid. 2023;17(2):85-89. doi:10.4103/JNMO.JNMO_13_23
31. Bramhankar M, Dhar M. Diseases Burden and epidemiological transition status at the national and sub-national level in India: a contemporary perspective. Discov Public Health. 2025;22(1):63. doi:10.1186/s12982-025-00453-5
32. Zafeiris KN. Greece since the 1960s: the mortality transition revisited: a joinpoint regression analysis. J Pop Research. 2023;40(1):3. doi:10.1007/s12546-023-09301-2
33. Schmitz RSJM, van den Belt‐Dusebout AW, van Seijen M, et al. Cause‐specific mortality after a diagnosis of ductal carcinoma in situ: Associations with screening and socio‐economic status. Int J Cancer. 2026;158(4):873-883. doi:10.1002/ijc.70112
34. Varga L. Forecasting cause-of-death mortality with single- and multi-population models in Hungary. Scandinavian Actuarial Journal. 2025;2025(9):906-937. doi:10.1080/03461238.2025.2480846
35. Dong ZM, Shang HL, Hui F, Bruhn A. A compositional approach to modeling cause-specific mortality with zero counts. Annals of Actuarial Science. 2025;19(3):416-441. doi:10.1017/S1748499524000320
36. Kruckow S, Tolstrup JS. All cause and cause specific mortality in 15-24-year-olds in Denmark 2010 to 2022: nationwide study of socioeconomic predictors. bmjmed. 2024;3(1). doi:10.1136/bmjmed-2023-000685
37. Carrión-Nessi FS, Regalado-Gutiérrez OA, Forero-Peña DA. Crisis epidemiology: anticipating new threats from systemic collapse. The Lancet Global Health. 2025;13(12):e2004-e2005. doi:10.1016/S2214-109X(25)00348-1
38. Hu K, Li C, Yang X, et al. From infectious diseases to chronic diseases: the paradigm shift of spatial epidemiology in disease prevention and control. Front Public Health. 2025;13. doi:10.3389/fpubh.2025.1698964
39. Zhang Z, Su H, Xiao L, et al. Epidemiological trends and future burden of skin and subcutaneous diseases in China: insights from the global burden of disease study 2021. Front Med. 2026;13. doi:10.3389/fmed.2026.1677296
40. Prpić J. Beyond Borders—Tackling Neglected Tropical Viral Diseases. Trop Med Infect Dis. 2026;11(1):29. doi:10.3390/tropicalmed11010029
41. Fanelli A, Cescatti A, Ciscar JC, et al. Assessing the risk of diseases with epidemic and pandemic potential in a changing world. Science Advances. 2025;11(30):eadw6363. doi:10.1126/sciadv.adw6363
42. Alkhamis MA, Abouelhassan H, Alateeqi A, et al. Predicting the Landscape Epidemiology of Foot-and-Mouth Disease in Endemic Regions: An Interpretable Machine Learning Approach. Viruses. 2025;17(10):1383. doi:10.3390/v17101383
43. Repositorio Único Nacional de Información en Salud (REUNIS), Ministerio de Salud (MINSA), Sistema de Información de Defunciones (SINADEF). Repositorio Único Nacional de Información en Salud. REUNIS. 2026. Accessed April 21, 2026. https://www.minsa.gob.pe/reunis/?op=1&niv=1&tbl=2
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Publicado
julio 14, 2026
Derechos de autor 2026 Cesar Jefferson Samillan Vasquez, Gladys Bernardita León Montoya, Mercedes Acosta Román, Rosa Ysabel Bazán Valque, Maribel Karen Flores Mendoza (Autor/a)
Detalles sobre esta monografía
ISBN-13 (15)
978-612-99367-6-5
Cómo citar
Rupturas: el silencio estadístico de la transición epidemiológica en el Perú. (2026). Fondo Editorial UNIDX. https://doi.org/10.56275/x9ya1s36
